《安全自動(dòng)化》：近兩年，大數(shù)據(jù)成為熱詞之一，您如何看待大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)在我國(guó)所處的階段？

　　潘新春：據(jù)美國(guó)麥肯錫咨詢機(jī)構(gòu)在其一份關(guān)于大數(shù)據(jù)的研報(bào)中指出，大數(shù)據(jù)已經(jīng)對(duì)美國(guó)健康醫(yī)療、歐洲的政府公共管理、個(gè)人位置數(shù)據(jù)、美國(guó)的零售業(yè)及制造業(yè)等五個(gè)部門產(chǎn)生了重大的經(jīng)濟(jì)影響，其中在公共管理領(lǐng)域，每年產(chǎn)生約2500億美元（約合1.5億元人民幣）的潛在價(jià)值。從上面的數(shù)據(jù)可以看到，大數(shù)據(jù)的力量是巨大的，它能夠?yàn)樾袠I(yè)帶來(lái)創(chuàng)新型的業(yè)務(wù)并創(chuàng)造價(jià)值。所以，我們應(yīng)該去積極探索和應(yīng)用大數(shù)據(jù)。你會(huì)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的真正魅力在于預(yù)測(cè)，它可以通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析來(lái)預(yù)測(cè)事件的發(fā)生，從而可以做出相應(yīng)的對(duì)策。在我國(guó)，大數(shù)據(jù)還處于初級(jí)階段。當(dāng)前，“大數(shù)據(jù)”一詞越來(lái)越火熱，這是一種新技術(shù)發(fā)展的必然過(guò)程。在發(fā)展初期，必然會(huì)涌現(xiàn)大批的企業(yè)來(lái)追求大數(shù)據(jù)，有的用大數(shù)據(jù)來(lái)解決實(shí)際的問(wèn)題，有的用大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行包裝，有的甚至拿大數(shù)據(jù)當(dāng)一個(gè)噱頭。但隨著技術(shù)的發(fā)展，會(huì)有一個(gè)洗牌的過(guò)程，大數(shù)據(jù)的溫度也會(huì)逐漸降下來(lái)，并趨于理性，同時(shí)，大數(shù)據(jù)也會(huì)被真正有效的運(yùn)用到業(yè)務(wù)中去。

　　《安全自動(dòng)化》：據(jù)您了解，目前有哪些企業(yè)在重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)？具體推出了哪些可行的解決方案？是否有落地應(yīng)用案例？如有，請(qǐng)?jiān)敿?xì)介紹。

　　潘新春：當(dāng)前，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注或運(yùn)用大數(shù)據(jù)，而互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等企業(yè)是其中運(yùn)用最成熟的，如Google可以通過(guò)幾十億條用戶的搜索指令來(lái)預(yù)測(cè)美國(guó)流感病毒的爆發(fā)，可以通過(guò)上萬(wàn)億的語(yǔ)料庫(kù)來(lái)翻譯幾十種語(yǔ)言；亞馬遜可以通過(guò)用戶的消費(fèi)記錄來(lái)分析用戶的喜好并推薦書(shū)籍；淘寶可以根據(jù)用戶的消費(fèi)記錄而精準(zhǔn)地投放廣告。除了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其他企業(yè)也在積極探索大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，如零售巨頭沃爾瑪，它通過(guò)分析美國(guó)的用戶消費(fèi)記錄，發(fā)現(xiàn)颶風(fēng)來(lái)臨時(shí)蛋撻的銷量會(huì)增加，所以當(dāng)颶風(fēng)來(lái)臨時(shí)它把蛋撻和颶風(fēng)用品放在一起，以方便用戶選購(gòu)；電力行業(yè)的天機(jī)科技，通過(guò)對(duì)用戶用電行為信息的分析，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化電的生產(chǎn)、分配以及消耗；安防行業(yè)的海康威視，通過(guò)將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于智能交通，可以大幅提高海量數(shù)據(jù)的檢索、分析效率。總之，在教育、醫(yī)療、金融、安防、物流、交通、電力等行業(yè)中，已有大量的企業(yè)涉足大數(shù)據(jù)并已有了初步的探索和應(yīng)用。

　　《安全自動(dòng)化》：目前，您認(rèn)為哪些行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)展較快的？具體產(chǎn)生了哪些實(shí)質(zhì)性效果？接下來(lái)的1-2年內(nèi)，大數(shù)據(jù)還有可能迅速應(yīng)用到哪些行業(yè)？為什么？

　　潘新春：大數(shù)據(jù)最初運(yùn)用在醫(yī)療、天文等領(lǐng)域，用于基因排序、天文計(jì)算，后來(lái)慢慢向其他領(lǐng)域輻射，當(dāng)前在互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等行業(yè)中發(fā)展的最為迅速，原因很簡(jiǎn)單，首先它有海量的數(shù)據(jù)，其次它能產(chǎn)生價(jià)值。從上面的例子也可以看出，通過(guò)大數(shù)據(jù)，可以為用戶帶來(lái)全新的體驗(yàn)，可以為決策層提供決策支持。接下來(lái)的幾年之內(nèi)，大數(shù)據(jù)會(huì)向更多的行業(yè)滲透，如教育、醫(yī)療、安防、物流、交通等等，這并不是偶然，而是一種必然的趨勢(shì)，原因有以下幾點(diǎn)：一、數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，沒(méi)有數(shù)據(jù)無(wú)從談起。隨著智慧城市的發(fā)展，數(shù)據(jù)量會(huì)越來(lái)越大，從而對(duì)傳統(tǒng)的系統(tǒng)產(chǎn)生沖擊，甚至?xí)箓鹘y(tǒng)系統(tǒng)發(fā)生癱瘓，在這種情況下，大數(shù)據(jù)會(huì)以救世主的面目出現(xiàn)；二、大數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生價(jià)值，這一點(diǎn)非常重要，不能為了大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)，而在這些行業(yè)中，大數(shù)據(jù)確實(shí)是可以產(chǎn)生價(jià)值的，比如在醫(yī)療行業(yè)，通過(guò)海量數(shù)據(jù)的分析能夠預(yù)測(cè)疾病的爆發(fā)，在交通行業(yè)，通過(guò)海量數(shù)據(jù)的分析能夠預(yù)測(cè)交通事故的頻發(fā)地點(diǎn)、頻發(fā)時(shí)間，而這些預(yù)測(cè)在以前的小數(shù)據(jù)時(shí)代是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)然，這些業(yè)務(wù)的實(shí)際應(yīng)用還需要更多的探索。

　　《安全自動(dòng)化》：針對(duì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，現(xiàn)階段是否有成功的商業(yè)模式可供借鑒？

　　潘新春：當(dāng)前大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式主要有以下幾個(gè)方面：一、為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)服務(wù)，如沃爾瑪通過(guò)消費(fèi)者行為分析可以知道應(yīng)該在何時(shí)上哪種產(chǎn)品并放置于何地，如亞馬遜的書(shū)籍推薦服務(wù)、淘寶的廣告投放服務(wù)，這些可以為企業(yè)決策層提供思路，提高經(jīng)營(yíng)效率；二、為最終消費(fèi)者服務(wù)，如Google的翻譯服務(wù)、Farecast的機(jī)票價(jià)格預(yù)測(cè)服務(wù)，這些服務(wù)可以吸引大量的用戶；三、提供數(shù)據(jù)服務(wù)，將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進(jìn)行出售、租賃，如大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)，它向第三方開(kāi)放數(shù)據(jù)接口，授權(quán)其他企業(yè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)信息；四、大數(shù)據(jù)方案提供商，這部分企業(yè)本身沒(méi)有數(shù)據(jù)，但是有大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，可以為客戶提供大數(shù)據(jù)方案、咨詢，如IBM、Intel等公司。當(dāng)前涉足大數(shù)據(jù)的企業(yè)主要是以上幾種商業(yè)模式，當(dāng)然，由于大數(shù)據(jù)還處于起步階段，更多的商業(yè)模式還可以進(jìn)一步探索，關(guān)鍵是大數(shù)據(jù)需要真正落地并創(chuàng)造價(jià)值。

　　《安全自動(dòng)化》：如何將大數(shù)據(jù)作用于安防行業(yè)？傳統(tǒng)安防廠商在大數(shù)據(jù)這塊所扮演的角色主要是？取得了哪些成績(jī)？

　　潘新春：在安防行業(yè)中，大數(shù)據(jù)還處于初級(jí)和探索階段。但是，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增大和集中，對(duì)大數(shù)據(jù)的需求會(huì)越來(lái)越迫切。首先，利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決處理海量數(shù)據(jù)的效率問(wèn)題，這也是當(dāng)前最先需要解決的問(wèn)題，比如海量卡口過(guò)車數(shù)據(jù)的檢索、統(tǒng)計(jì)分析；其次，利用大數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，這一點(diǎn)也更能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。在安防行業(yè)中有大量類似的需求，如環(huán)境污染預(yù)測(cè)、交通事故預(yù)測(cè)等等，及早發(fā)現(xiàn)可以及早應(yīng)對(duì)，降低或避免損失。對(duì)于傳統(tǒng)安防廠商來(lái)說(shuō)，其扮演的角色是方案的提供商，它會(huì)把大數(shù)據(jù)包裝進(jìn)整體的方案中提供給客戶使用，如海康威視提供的交通卡口大數(shù)據(jù)解決方案，它能夠解決由于海量卡口數(shù)據(jù)的沖擊而引起的效率問(wèn)題。

　　《安全自動(dòng)化》：大數(shù)據(jù)給貴公司帶來(lái)的影響？貴公司將怎樣去迎接大數(shù)據(jù)這么一個(gè)機(jī)遇和挑戰(zhàn)？具體會(huì)怎么來(lái)規(guī)劃和布局在大數(shù)據(jù)這一塊的發(fā)展？

　　潘新春：在大數(shù)據(jù)的浪潮下，海康威視也在積極地探索并有了初步的應(yīng)用，主要應(yīng)用在3個(gè)方面：海量卡口數(shù)據(jù)的高效檢索和分析，人臉數(shù)據(jù)的比對(duì)分析，案事件數(shù)據(jù)的分析。對(duì)于海康威視來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是一個(gè)機(jī)遇和挑戰(zhàn)，應(yīng)該敞開(kāi)胸懷去擁抱它，它可以提升企業(yè)的價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力。具體來(lái)說(shuō)，海康威視會(huì)在以下幾個(gè)方面進(jìn)行規(guī)劃和布局：一、人，對(duì)于這種新興技術(shù)，人才顯得非常重要，要引入和培養(yǎng)一批精通大數(shù)據(jù)的人才；二、技術(shù)，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，需要有自己的核心技術(shù)，在行業(yè)中具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；三、標(biāo)準(zhǔn)，能夠積極參與到標(biāo)準(zhǔn)組織中去。大數(shù)據(jù)的發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)顯得尤為重要，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)需要有豐富和海量的數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化，那么必然會(huì)存在一個(gè)個(gè)的信息孤島，給大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來(lái)阻礙。

　　《安全自動(dòng)化》：傳統(tǒng)安防廠商與IT廠商在大數(shù)據(jù)這塊分別有哪些優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)？為抓住大數(shù)據(jù)商機(jī)，貴公司是否有計(jì)劃或已嘗試，與其他安防廠商或IT廠商開(kāi)展合作？如有，具體是哪些？

　　潘新春：對(duì)于安防廠商來(lái)說(shuō)，它們更懂業(yè)務(wù)，更清楚用戶需要什么，更清楚當(dāng)前系統(tǒng)或方案碰到了哪些問(wèn)題急需解決，但是安防廠商對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的掌握并不夠深入。而對(duì)于IT廠商來(lái)說(shuō)，它們對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)本身研究得很深入，但是對(duì)業(yè)務(wù)需求了解不夠。所以，針對(duì)這樣的現(xiàn)狀，安防廠商與IT廠商的合作也就順其自然了。海康威視就與Intel展開(kāi)了很好的合作，Intel提供整套Hadoop方案，海康威視基于Hadoop框架進(jìn)行開(kāi)發(fā)，為用戶解決相應(yīng)的問(wèn)題。

　　《安全自動(dòng)化》：您認(rèn)為在大數(shù)據(jù)推動(dòng)中，還有哪些阻礙或需要克服的問(wèn)題？（如制度、市場(chǎng)、產(chǎn)業(yè)鏈、人才、信息安全等）

　　潘新春：在大數(shù)據(jù)的發(fā)展過(guò)程中，會(huì)碰到許多阻礙和問(wèn)題，特別是現(xiàn)在還處于發(fā)展的初級(jí)階段，會(huì)顯得尤為困難，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一、標(biāo)準(zhǔn)，就我國(guó)當(dāng)前的狀況來(lái)說(shuō)，標(biāo)準(zhǔn)不夠統(tǒng)一，存在大量的“信息孤島”，給大數(shù)據(jù)的利用造成極大阻礙；二、數(shù)據(jù)開(kāi)放，某種程度上說(shuō)，這是由我國(guó)的制度造成的，由于受政治、行業(yè)壟斷、商業(yè)利益等影響，數(shù)據(jù)開(kāi)放程度非常低，這也給大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用造成極大的壁壘。在美國(guó)，政府建立了開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)Data.gov，將社會(huì)公共數(shù)據(jù)公開(kāi)在這一平臺(tái)上，截止2012年12月，已經(jīng)有37.9萬(wàn)組包括地理數(shù)據(jù)在內(nèi)的原始數(shù)據(jù)，橫跨180個(gè)政府部門或下屬機(jī)構(gòu)。基于這些公開(kāi)數(shù)據(jù)，政府已經(jīng)開(kāi)發(fā)了1264個(gè)應(yīng)用，社會(huì)開(kāi)發(fā)了236個(gè)應(yīng)用，其中有關(guān)于健康生活的、關(guān)于高校使用能源的、有關(guān)于教育的，人們?cè)谥悄苁謾C(jī)或電腦上都可使用。所以，數(shù)據(jù)要開(kāi)放、要共享，中國(guó)的制度首先得做出改變；三、市場(chǎng)，當(dāng)前市場(chǎng)上，大數(shù)據(jù)真正落地的很少，很多還是處于實(shí)驗(yàn)室的探索階段，如何讓大數(shù)據(jù)能夠真正落地，還需要不斷地探索。對(duì)于大數(shù)據(jù)方案提供商來(lái)說(shuō)，需要建立起客戶的信心，讓客戶看到這是成熟的技術(shù)并能帶來(lái)價(jià)值；四、人才，大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用需要有高端的人才，特別是數(shù)據(jù)的深入挖掘，需要大量的建模和分析，即所謂的技術(shù)型人才。還有商業(yè)型人才，他需要將大數(shù)據(jù)的價(jià)值真正轉(zhuǎn)化為商業(yè)盈利。有專家估算我國(guó)的大數(shù)據(jù)人才缺口達(dá)到100萬(wàn)。所以，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才，是當(dāng)前的又一緊迫問(wèn)題。

　　《安全自動(dòng)化》：您如何看待大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的應(yīng)用前景？何時(shí)能真正滲透到各行各業(yè)？

　　潘新春：大數(shù)據(jù)與安防行業(yè)已有了初步的結(jié)合，就像上面提到的海康威視的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)實(shí)在在解決了當(dāng)前的一些問(wèn)題。放眼長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)中的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越深入，特別是安防涉及到公民財(cái)產(chǎn)、人生安全，大數(shù)據(jù)的作用會(huì)顯得尤為重要，比如如果能夠利用大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行案事件預(yù)測(cè)、交通事故預(yù)測(cè)，那么就可以根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果提早進(jìn)行預(yù)防。所以說(shuō)，在安防行業(yè)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景是光明的，還有很多事情可以做。至于大數(shù)據(jù)何時(shí)能夠滲透到各行各業(yè)，其實(shí)，就當(dāng)前來(lái)說(shuō)，許多行業(yè)中都已涉及到大數(shù)據(jù)，只是大多是一些初步的應(yīng)用。至于何時(shí)能夠深入應(yīng)用，就像上面提到的問(wèn)題那樣，需要先克服那些問(wèn)題，建立起豐富而海量的數(shù)據(jù)集，進(jìn)而可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用。